FAQ 스키마가 GEO의 1순위인 이유
생성형 AI는 답을 만들 때 이미 정리된 질문-답변을 가장 좋아합니다. 그대로 가져다 쓰기 쉽기 때문입니다. 그래서 세무사 홈페이지에 가장 먼저 넣어야 할 구조화 데이터가 바로 FAQPage 스키마입니다. 비용은 거의 들지 않는데, AI 인용 가능성은 가장 크게 올라갑니다.
기본 코드 — 복사해서 바로 쓰기
아래는 종합소득세 분야를 예로 든 FAQPage JSON-LD입니다. 질문과 답변만 내 사무실에 맞게 바꾸면 됩니다.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "종합소득세, 세무사에게 맡기면 얼마나 아낄 수 있나요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "업종·매출 규모·경비 구조에 따라 다릅니다. 누락된 경비를 반영하고 공제·감면을 정확히 적용하면 세액이 크게 달라질 수 있습니다. 정확한 절세 여지는 장부와 증빙을 확인해야 산정됩니다."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "세무조사 통지를 받았는데 세무사가 꼭 필요한가요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "필수는 아니지만 권장됩니다. 소명 자료 준비와 쟁점 대응에 따라 결과가 달라질 수 있고, 기한 내 대응이 중요합니다. 사안에 따라 조사 범위와 가산세 규모가 달라집니다."
}
}
]
}
</script>
세무사·지역까지 함께 — 결합 스키마
GEO를 제대로 하려면 FAQ만으로 부족합니다. 세무사 개체(Person), 취급 분야(AccountingService/Service), **위치(PostalAddress)**를 함께 넣어 "이 세무사가, 이 지역에서, 이 분야를" 한다는 것을 기계가 이해하게 만듭니다.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "AccountingService",
"name": "○○세무회계사무소",
"areaServed": { "@type": "City", "name": "서울 강남구" },
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "서울특별시 강남구",
"streetAddress": "테헤란로 ○○",
"postalCode": "06000"
},
"telephone": "+82-2-000-0000",
"employee": {
"@type": "Person",
"name": "홍길동",
"jobTitle": "세무사",
"knowsAbout": ["종합소득세", "양도소득세", "세무조사 대응"]
}
}
</script>
흔한 실수 3가지
- 보이지 않는 내용을 스키마에만 넣기 — 스키마의 질문·답변은 반드시 실제 페이지에도 보여야 합니다. 안 그러면 구글 가이드라인 위반이고, 세무사회 광고규정에서도 '오인 소지'로 문제가 될 수 있습니다.
- 과장된 답변 — "무조건 환급", "반드시 절세" 같은 표현은 세무사 광고규정 위반 소지가 큽니다. 단정 대신 "사안에 따라", "절세 여지를 검토할 수 있습니다"처럼 씁니다.
- 검증을 안 함 — 작성 후 구글 Rich Results Test와 Schema Markup Validator로 오류를 반드시 확인하세요.
세무사회 광고규정을 의식한 답변 작성 팁
세무사 광고는 세무사법·한국세무사회 광고규정의 적용을 받습니다. FAQ 답변을 쓸 때는:
- 단정적 결과 보장 표현 금지 — "무조건", "100%", "반드시 환급"
- 객관적 정보 위주 — 세법·절차·일반적 기준 설명
- 사안별 차이 명시 — "구체적 사정에 따라 달라집니다"
이렇게 쓰면 AI 인용에 유리하면서도 규정 리스크를 낮출 수 있습니다. '규정 안전한 콘텐츠'가 곧 오래가는 콘텐츠입니다.
오늘 할 일은 하나입니다
실제 고객 질문 5~10개를 골라 규정에 맞게 답을 쓰고, JSON-LD로 마크업하고, 검증 도구를 돌리세요. 비용은 거의 들지 않습니다. 그런데 이것 하나로 대부분의 세무사 사이트보다 AI에 가까워집니다.